Bienvenue sur le Tech Talent Explorer : votre plateforme d’analyse pour décrypter le marché des talents IT, en consultance externe comme en CDI.
Construit à partir de données internationales et des retours de milliers de professionnels IT, le Tech Talent Explorer vous permet : d’explorer les dynamiques du freelancing, de comparer les tendances de l’emploi en CDI, d’identifier les compétences stratégiques et de personnaliser les données selon vos priorités.
Tarifs & salaires
Les données relatives à la disponibilité des talents proviennent de Horsefly Analytics, spécialiste international de l’analyse du marché du travail. Elles reflètent le nombre estimé de professionnels disponibles en novembre 2025 et non le nombre de talents accompagnés par Hays.
Les données salariales ont été fournies par Horsefly Analytics, puis croisées avec les données internes Hays afin d’en garantir la cohérence et la fiabilité. Les conversions de devises sont basées sur les taux en vigueur au 30 décembre 2025. Bien que le plus grand soin ait été apporté à l’exactitude des informations présentées, les niveaux de rémunération indiqués restent indicatifs.
Compétences clès du marché & Leviers de motivation
Les données sont issues de l’enquête mondiale Hays 2025 menée auprès de 9 870 professionnels IT. Réalisée en ligne, cette étude recueille les conditions de travail, attentes, motivations et perspectives d’évolution d’un large éventail de spécialistes Tech.
Les termes « indépendants », « consultant externe » et « consultance externe » désigne ici les professionnels exerçant en freelance ou sous contrat, par opposition aux salariés en emploi permanent (CDI).
Impact de l’IA
Les scores d’impact de l’IA s’appuient sur la base de données de Horsefly Analytics. Chaque rôle est analysé à partir des compétences qui le composent, classées selon trois catégories :
- Promoteurs d'IA : susceptibles d’être automatisées ou significativement transformées.
- Neutre à l'IA : compétences partiellement influencées par l’IA.
- Détracteurs d'IA : compétences faiblement affectées pars l’IA.
La proportion de chacune de ces catégories permet de déterminer le score d’impact pour un rôle donné. Par exemple, si 70 % des compétences sont des Promoteurs, 20 % des Neutres et 10 % des Détracteurs, le score est calculé ainsi : 70 – 10 = 60.
Un score élevé indique qu’un plus grand nombre de tâches associées à ce rôle pourraient être automatisées ou profondément transformées.